← Volver al inicio
Segunda edición · 28 y 29 de agosto de 2026

Ganadores

Después de dos jornadas de trabajo y la ronda de pitch, el jurado definió el podio de la Hackathon EduTech Mendoza 2026. Estos son los equipos ganadores, tal como constan en el acta firmada.

Primer puesto

EduFrequency

Equipo EduFrequency

En carreras de alta demanda hay estudiantes que no entran al aula. EduFrequency permite al docente transmitir la clase en vivo desde un celular, con un chat de IA que resume, un aula virtual con pizarra compartida y acceso a las transmisiones anteriores. No reemplaza la presencialidad: extiende la clase.

  • Rocco Zalazar Líder UTN — Facultad Regional Mendoza
  • Mauricio Marcelo Britos IES 9-023 (Maipú)
  • Antonio Javier Cabrera Reynoso IES 9-023 (Maipú)
  • Luna Nicol Palacios IES 9-023 (Maipú)
  • Alejo Rivero Contreras UTN

Mentores: Cristian Pietrobon y Julio Coronado

Ver el prototipo

Segundo puesto

EduSeñas

Equipo EduSeñas

Los chicos sordos aprenden Lengua de Señas Argentina antes de leer y escribir. EduSeñas usa la LSA como lengua puente para enseñar lectoescritura en español, con videos en señas y actividades que se ajustan al dominio real que cada chico demuestra en cada palabra.

  • Serena Milagros Vargas Líder IES 9-023 (Maipú)
  • Florencia Rocío Beceda Braile IES 9-023 (Maipú)
  • Diego Caipe IES 9-023 (Maipú)
  • Danisa Antonella Fernandez IES 9-023 (Maipú)
  • Uriel Agustín Martinez IES 9-023 (Maipú)

Mentores: Juan Aníbal Bisaguirre Livellara y Silvina Montivero

Tercer puesto compartido

HelpApp

Equipo HelpApp

Presenta las consignas escolares en varios formatos a la vez —visual, texto y audio— para contemplar la diversidad del aula y sostener el refuerzo de los contenidos fuera de ella.

  • Bautista Leonel Naveda Cano Líder IES Tomás Alva Edison
  • Juan Martín Bravo IES Tomás Alva Edison
  • Francisco Fornés IES Tomás Alva Edison
  • Lourdes Milagros Larrain IES 9-029 de Luján
  • Matías Agustín Peña Iriarte IES 9-029 de Luján

Mentores: Cristian Gabriel Avila y Gustavo Fabián García

Tercer puesto compartido

Sign IA

Equipo Code & Class

Traduce en tiempo real, con inteligencia artificial, las señas hechas con las manos a texto o voz y a la inversa, para que un alumno con discapacidad auditiva pueda comunicarse en el aula cuando no hay un intérprete disponible.

  • Cecilia Morales Líder IES 9-023 (Maipú)
  • Jazmín Antonella Benitez IES 9-023 (Maipú)
  • Fernando Nicolás Robert IES 9-023 (Maipú)
  • Cynthia Anabel Nahir Rosi IES 9-023 (Maipú)
  • Matías Ezequiel Sosa Lucero IES 9-023 (Maipú)

Mentores: Martina Castro de la Maza y Eva Marisa Addamo

El acta no consigna puntajes y esta página tampoco los publica: los que registró la plataforma corresponden a la preclasificación que definió a los diez finalistas, no a la ronda de pitch que definió el podio.

Los diez equipos finalistas

Equipos que pasaron a la ronda de pitch, en el orden en que figuran en el Acta N.º 1. No es el orden del podio.

  1. EduFrequency
  2. Sign IA
  3. Rastro
  4. EduSeñas
  5. TecnoVera
  6. AuLab · Hilo
  7. Le IA 360
  8. TranScript
  9. HelpApp
  10. Sabikids

Acta del jurado

El documento firmado por el jurado el 29 de agosto de 2026 en Maipú, Mendoza. Contiene las dos actas: la ronda final, con los diez equipos que pasaron al pitch, y los ganadores, con el primer, segundo y tercer puesto.

PDF · 2 páginas · 831 KB

Descargar el acta Ver todos los recursos

Gracias a los 25 equipos que presentaron proyecto, a los mentores y al jurado. Las novedades de la edición siguen en Noticias.